Engenheiro de Machine Learning

Desenvolver soluções backend robustas e escaláveis utilizando Java e Python em ambientes Google Cloud.

Criar e gerenciar pipelines de dados usando Apache Airflow, Google Dataflow e outras tecnologias de processamento de dados.

Projetar, implementar e manter processos ETL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.

Trabalhar com bancos de dados relacionais como Oracle, SQL Server, PostgreSQL e MySQL; além de soluções NoSQL como Bigtable e Spanner.

Realizar modelagem de dados complexa, incluindo criação de esquemas, normalização e otimização de consultas SQL.

Implementar e manter soluções de mensageria com Kafka, RabbitMQ, ou outros sistemas de filas de mensagens.

Integrar sistemas legados, incluindo mainframes, CICS e Cobol, com arquiteturas modernas e cloud-native.

Garantir a interoperabilidade entre sistemas distribuídos e microservices em ambientes de cloud, utilizando contêineres com Docker e Kubernetes.

Participar ativamente no ciclo de desenvolvimento ágil, implementando soluções seguras, eficientes e de alta performance.

Otimizar queries, processos de carga e desempenho de sistemas, garantindo escalabilidade e confiabilidade nas operações.

+10 anos de experiência com Java e Python, com profundo entendimento de frameworks como Spring Boot, Django, Flask.

Experiência comprovada com Google Cloud (GKE, Dataflow, Bigtable, Spanner, Pub/Sub).

Sólida atuação na criação e manutenção de pipelines de dados com Apache Airflow.

Forte expertise em processos ETL, incluindo integração de dados em múltiplos sistemas.

Proficiência em bancos de dados relacionais: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL.